지식융합 인공지능 연구실에서는 반도체 공정 진단, 비전 검사, 이상 탐지 및 수율 관리, 의료 영상(뇌종양, 편두통, 치주질환, 유방암, 심장질환 등), 신경 퇴행성 질환(치매, 파킨슨병), 스마트빌딩, 열역학 영상 및 센서 데이터 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 연구의 중심 철학은 “지식융합 인공지능”으로, 단순한 데이터 기반 학습을 넘어 Heterogeneous Data Fusion, 도메인 지식 반영, 모델 융합, Bayesian 불확실성 정량화 등을 결합하여 해석 가능하고 신뢰성 있는 AI를 개발하는 데 있습니다. 이러한 접근을 통해 학문적으로는 분석 방법론을 확장하고, 산업적으로는 제조·의료·에너지 현장에서 활용 가능한 성과를 만들어가고 있습니다. 현재 연구실은 기존 ML/DL 기법을 넘어 창의적이고 실용적인 AI 방법론을 탐구하며, 경쟁력 있는 데이터 분석과 알고리즘 개발에 열정을 가진 연구자들과 함께하고자 합니다. 자세한 연구 현황은 Research Projects and Publication을 확인하시거나 연구실로 직접 문의해 주시기 바랍니다.
Knowledge Fusion and Artificial Intelligence Laboratory is focusing on practice, methodology, and theory of statistical machine learning. Recently, our research interests are transfer learning of heterogeneous data sources for predictive analytics, imaging-based diagnosis using deep learning, and smart and connected health. We discover knowledge from data, innovate methodology, and optimize decision-making. More info on the Research and Publication pages.
* 석/박사 모집. 지식융합 인공지능 연구실에서는 함께 머신러닝 및 딥러닝 연구를 진행할 열정있는 학생들을 모집합니다. 대학원에서 차별화된 연구 역량, 데이터분석에 대한 통찰력을 배우고 함께 연구하고 싶은 학생들은 윤현수 교수님께 연락을 주시기 바랍니다 (e-mail: hs.yoon at yonsei.ac.kr).
* KFAI 연구실은 서류 검토, 지도교수 개별 면담, 연구실 자체적인 시험 (통계/ML/DL/코딩 테스트)을 통하여 연구원들을 선발하고 있습니다.
교수님 Office: 제4 공학관 918-2호(02-2123-4018), 연구원 Office: 제 4공학관 1007호 & 공학원 205호
KFAI Lab News!!
🤔SK하이닉스 "Early stage에서 ML/DL 활용하여 Interface 회로 특성을 연계한 모델 평가 방법 연구" VPP 자문 (25년 7월 ~ 25년 12월) 진행합니다.
🎉25년 7월 한지훈, 권예진 (공동 1 저자) 연구원의 논문 "Mamba-Attention: A Self-supervised Framework for Efficient Remaining Useful Life Predictio" 이 Reliability Engineering & System Safety (SCI Q1, IF:11, JCR 98.6%) 에 게재가 승인 되었습니다. 축하합니다.👍
2025년 7월 컴퓨터 월드, [강좌] AI가 묻고 답하다–VLM 기반 해석 가능한 이상탐지 에 대한 신문기고가 있었습니다.
2025년 6월 컴퓨터 월드, [강좌] 재학습 없이 다양한 공정 및 태스크에 적용되는 AI 'Uniformaly' 에 대한 신문기고가 있었습니다.
🎉25년 5월 정자훈, 심준교 연구원의 논문 "TANet: Tri-Aspects Network for Camouflaged Object Detection" 이 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (SCI Q1, IF:11.1, JCR 94.5%) 에 게재가 승인 되었습니다. 축하합니다.👍
🎉25년 5월 권예진, 문다은 (공동 1저자), 오영제 연구원의 논문 "LogicQA: Logical Anomaly Detection with Vision Language Model Generated Questions" 이 ACL 2025 Industry Track (Vienna, Austria)에 Accept 되었습니다. 축하합니다.👍
🎉25년 5월 이유진 연구원 (공동저자: 임하린, 장서윤) 의 논문 "UniFormaly: Towards Task-Agnostic Unified Anomaly Detection" 이 Pattern Recognition (SCI Q1, IF: 7.5, JCR 93.1%)에 게재가 승인되었습니다.👍
2025년 5월 컴퓨터 월드, [강좌] AI가 의사를 배우다: 바이오넷이 MRI 속 암을 읽는 법 에 대한 신문기고가 있었습니다.
🎉25년 4월 양유준 석·박사통합과정 연구원의 논문 "DAP: Domain Adversarial Perturbation Bridging Heterogeneous Cross-machine Scenario with Semi-Supervised Domain Adaptation"이 Journal of Intelligent Manufacturing (SCI Q1, IF: 5.9)에 게재가 승인되었습니다.👍
AI 과장이 AI 대리에게 일을 시킨다? 사람처럼 추론하는 Agentic AI의 등장!🤖💭 | [궤도의 떠먹여줄궤] AI편 EP2 YouTube
요즘 AI, 뭐가 다르궤~?🤖 AI찐전문가들이 AI 지식 떠먹여드림🥣 | [궤도의 떠먹여줄궤] AI편 EP1 YouTube
🥳정보통신기획평가원(IITP) 디지털콜럼버스프로젝트 "블랙아웃 없는 전력 생산 및 운영을 위한 시뮬레이션과 실시간 추론 기반 통합 설비 이상탐지 시스템 개발" 정부과제 (1단계: 25년 4월~ 26년 12월, 총 8년 3단계: 25년 4월 ~ 32년 12월) 선정 되었습니다.
🥳현대엔지비 미래기술공모에서 채택되어 현대자동차와 "CARINA: 멀티모달 RAG 기반 차량 정보 AI 어시스턴트" 산학과제 (25년 5월 ~ 25년 12월)를 진행합니다.
🎉25년 3월 심준교 석박통합과정 연구원의 논문 "LEAT: Towards Robust Deepfake Disruption in Real-World Scenarios via Latent Ensemble Attach"이 Expert Systems with Applications (SCI Q1, IF: 8.655)에 게재가 승인되었습니다.👍
🎉25년 3월 김용민 박사과정 연구원의 논문 "Integrating Vibration Signal Analysis and Image Embedding for Enhanced Bearing Fault Diagnosis in Manufacturing"이 Scientific Reports (SCI Q1, IF: 3.8)에 게재가 승인되었습니다.👍
🎉25년 2월 윤현수 교수님이 2024학년도 연세대학교 우수강의교수상, 24년 2학기 공학대학원 우수강의교수상을 수상하였습니다.
🎉25년 2월 정자훈 박사과정 연구원의 "SimUV-Net: A Novel Approach for UV Signal-Based Fire Detection and Classification Leveraging Supervised Contrastive Learning" 이 Expert Systems with Applications (SCI Q1, IF: 8.655)에 게재가 승인되었습니다.👍
🤔25년 2월 윤현수 교수가 참여하는 연세대학교 산업공학과 "산업인텔리전스 기반 스마트 제조네트워크 교육연구단"이 4단계 BK21 사업 - 혁신인재사업에 최종선정 되었습니다.
Opening: Dr. Yoon is actively looking for qualified Master and Ph.D. students. Undergraduate or graduate students with a background in statistics, computer science, and engineering are encouraged to apply. If you are interested, please send your information (e.g. resume, transcripts) to hs.yoon@yonsei.ac.kr.