지식융합 인공지능 연구실에서는 반도체 공정 진단, 비전 검사, 이상 탐지 및 수율 관리, 의료영상진단(뇌종양, 편두통, 치과, 유방암), 의료(치매 및 파킨슨병), 스마트빌딩, 열역학 영상 및 센서 등 다양한 유형의 데이터 및 연구 주제를 다루고 있습니다. 현재는 기존 ML/DL 모델들을 사용하여 데이터분석에 통찰력 있는 결과물을 내는 것과 더불어, 다양한 유형의 정보 기술을(도메인 지식, 물리학 또는 생물학적인 원리, 모델 내에서 정보, 학습되는 특질 등) 활용하여 창의적인 ML/DL 방법론을 만들고 있습니다. 경쟁력있는 데이터 분석과 알고리즘 개발에 열의있는 분들과 함께 하고자 합니다. 자세한 연구 현황은 Research and Publication을 확인하시거나 저희 연구실로 연락주세요.

Knowledge Fusion and Artificial Intelligence Laboratory is focusing on practice, methodology, and theory of statistical machine learning. Recently, our research interests are transfer learning of heterogeneous data sources for predictive analytics, imaging-based diagnosis using deep learning, and smart and connected health. We discover knowledge from data, innovate methodology, and optimize decision-making. More info on the Research and Publication pages.