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지식융합 인공지능 연구실에서는 반도체 공정 진단, 비전 검사, 이상 탐지 및 수율 관리, 의료영상진단(뇌종양, 편두통, 치과, 유방암), 의료(치매 및 파킨슨병), 스마트빌딩, 열역학 영상 및 센서 등 다양한 유형의 데이터 및 연구 주제를 다루고 있습니다. 현재는 기존 ML/DL 모델들을 사용하여 데이터분석에 통찰력 있는 결과물을 내는 것과 더불어, 다양한 유형의 정보 기술을(도메인 지식, 물리학 또는 생물학적인 원리, 모델 내에서 정보, 학습되는 특질 등) 활용하여 창의적인 ML/DL 방법론을 만들고 있습니다. 경쟁력있는 데이터 분석과 알고리즘 개발에 열의있는 분들과 함께 하고자 합니다. 자세한 연구 현황은 Research and Publication을 확인하시거나 저희 연구실로 연락주세요.
Knowledge Fusion and Artificial Intelligence Laboratory is focusing on practice, methodology, and theory of statistical machine learning. Recently, our research interests are transfer learning of heterogeneous data sources for predictive analytics, imaging-based diagnosis using deep learning, and smart and connected health. We discover knowledge from data, innovate methodology, and optimize decision-making. More info on the Research and Publication pages.
* 석/박사 모집. 지식융합 인공지능 연구실에서는 함께 머신러닝 및 딥러닝 연구를 진행할 열정있는 학생들을 모집합니다. 대학원에서 차별화된 연구 역량, 데이터분석에 대한 통찰력을 배우고 함께 연구하고 싶은 학생들은 윤현수 교수님께 연락을 주시기 바랍니다 (e-mail: hs.yoon at yonsei.ac.kr).
* KFAI 연구실은 서류 검토, 지도교수 개별 면담, 연구실 자체적인 시험 (통계/ML/DL/코딩 테스트)을 통하여 연구원들을 선발하고 있습니다.
KFAI Lab News!!
🥳정보통신기획평가원(IITP) 디지털콜럼버스프로젝트 "블랙아웃 없는 전력 생산 및 운영을 위한 시뮬레이션과 실시간 추론 기반 통합 설비 이상탐지 시스템 개발" 정부과제 (1단계: 25년 4월 1일 ~ 26년 12월 31일) 선정 되었습니다.
🥳현대엔지비 미래기술공모에서 채택되어 현대자동차와 "LLM 기반 자동차 수리 혁신 플랫폼" 산학과제 (25년 4월 ~ 25년 11월)를 진행합니다.
25년 3월 심준교 석박통합과정 연구원의 논문 "LEAT: Towards Robust Deepfake Disruption in Real-World Scenarios via Latent Ensemble Attach"이 Expert Systems with Applications (SCI Q1, IF: 8.655)에 게재 승인 되었습니다.👍
🤔HD현대일렉트릭과 "고압회전기 절연시스템 신뢰성 예측 모델 개발" 산학과제 (25년 3월 ~ 25년 11월)를 진행합니다.
25년 3월 김용민 박사과정 연구원의 논문 "Integrating Vibration Signal Analysis and Image Embedding for Enhanced Bearing Fault Diagnosis in Manufacturing"이 Scientific Reports (SCI Q1, IF: 3.8)에 게재 승인 되었습니다.👍
25년 2월 윤현수 교수님이 2024학년도 연세대학교 우수강의교수상, 24년 2학기 공학대학원 우수강의교수상을 수상하였습니다.
🤔25년 2월 BK 어깨동무사업 (KFAI-충남대 기계공학과 공동연구) "충남권역 정밀가공 산업 스마트 팩토리 구축을 위한 빅데이터와 물리 지식을 결합한 강건 모델 개발"이 선정 되었습니다.
25년 2월 정자훈 박사과정 연구원의 "SimUV-Net: A Novel Approach for UV Signal-Based Fire Detection and Classification Leveraging Supervised Contrastive Learning" 이 Expert Systems with Applications (SCI Q1, IF: 8.655)에 게재 승인 되었습니다.👍
🤔25년 2월 윤현수 교수가 참여하는 연세대학교 산업공학과 "산업인텔리전스 기반 스마트 제조네트워크 교육연구단"이 4단계 BK21 사업 - 혁신인재사업에 최종선정 되었습니다.
24년 제 20회 대한산업공학회 석사논문경진대회에서 김동환 (공동저자: 피정훈) 학생의 논문(Challenging the Counterintuitive)이 우수상을 수상하였습니다. 축하합니다.
24년 제 20회 대한산업공학회 석사논문경진대회에서 장서윤 (공동저자: 이유진) 학생의 논문(AnoPLe)이 우수상을 수상하였습니다. 축하합니다.
24년 제 21회 한국데이터마이닝학회에서 김용민 박사과정생 (논문: BCAN)이 최우수발표상을 수상하였습니다. 축하합니다.
김세원연구원이 한국공학한림원 차세대공학리더로 선발되었습니다. 축하합니다.
23년 제 19회 대한산업공학회 석사논문경진대회에서 이유진 (공동저자: 임하린,장서윤) 학생의 논문(UniFormaly)이 최우수상을 수상하였습니다. 축하합니다.
23년 제 19회 대한산업공학회 석사논문경진대회에서 심준교 학생의 논문(LEAT)이 최우수상을 수상하였습니다. 축하합니다.
23년 INFORMS Annual Meeting, Data Mining and Decision Analysis Workshop에서 연세대학교, Georgia Tech, Columbia Univ. Medical School, Mayo Clinic 연구진이 공동으로 연구를 진행하고 있는 Biologically-informed deep neural networks 논문이 Applied Track Best Paper Award를 수상하였습니다. 축하합니다.
Dr. Hyunsoo Yoon
(윤현수 교수)
Dr. Hyunsoo Yoon
(윤현수 교수)
Associate Professor (부교수)
Department of Industrial Engineering 산업공학과
Yonsei University 연세대학교
E-mail: hs.yoon@yonsei.ac.kr
Office: Engineering Building 4 - D918-2 (제4공학관)
Phone: +82-2-2123-4018
Opening: Dr. Yoon is actively looking for qualified Master and Ph.D. students. Undergraduate or graduate students with a background in statistics, computer science, and engineering are encouraged to apply. If you are interested, please send your information (e.g. resume, transcripts) to hs.yoon@yonsei.ac.kr.
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