NOTICE

정자훈 연구원의 Expert Systems with Applications 논문 게재 승인

2025.06.05
Paper

정자훈 연구원의 논문 “SimUV-Net: A Novel Approach for UV Signal-Based Fire Detection and Classification Leveraging Supervised Contrastive Learning”Expert Systems with Applications (SCI Q1, IF: 8.655)에 게재 승인되었습니다.

이번 연구는 자외선 신호 기반 화재 탐지 및 분류의 정확도를 높이기 위한 새로운 접근을 제안한 성과로, 관련 분야의 실용적 활용 가능성을 넓혔다는 점에서 의미가 큽니다. 게재를 축하합니다.