정자훈 연구원의 ICLR 2026 논문 채택

정자훈 연구원의 논문 “PGRF-Net: A Prototype-Guided Relational Fusion Network for Diagnostic Multivariate Time Series Anomaly Detection”, the 14th International Conference on Learning Representations” 이 ICLR 2026 (Rio de Janeiro, Brazil)에 채택되었습니다.

이번 연구는 프로토타입 기반의 관계적 특징 융합을 통해 다변량 시계열 데이터에서의 이상 탐지를 효과적으로 수행하는 새로운 네트워크 구조를 제시했으며, 진단 환경에서의 정밀한 이상 탐지 성능 향상 가능성을 보여준 우수한 성과입니다. 채택을 축하합니다.