가방 제조 공정에서 Video AI 기반 작업자 동작 인식 모델 개발

Problem

• 제조 공정이 수작업 중심으로 작업자 숙련도에 따라 품질 편차 발생
• 작업 영상 분석이 수작업으로 수행되어 시간 및 인력 소모 큼
• 일관된 기준으로 동작 정의 및 관리 어려움
• 다품종 소량 생산 환경에서 비효율이 더욱 증가

Methodology & Results

• Temporal Action Localization 기반 Video AI 모델 설계
• VideoMAEv2 기반 토큰화 및 경량 encoder-decoder 구조 적용
• Soft-NMS 및 boundary refinement로 예측 안정성 향상
• hierarchical prompting을 통해 작업 맥락 정보 학습
• 세밀한 동작 구분 및 temporal boundary 예측 성능 향상