이유진 연구원의 CVPR 2026 논문 채택

이유진 연구원과 공동저자 김세원, 문다은, 장서윤 연구원의 논문 “Bidirectional Multimodal Prompt Learning with Scale-Aware Training for Few-Shot Multi-Class Anomaly Detection” 이 CVPR 2026 (Denver, Colorado, USA)에 채택되었습니다.

이번 연구는 멀티모달 프롬프트 학습을 양방향으로 확장하고, 스케일 인지 학습 전략을 통해 소량의 데이터 환경에서도 효과적인 다중 클래스 이상 탐지를 가능하게 하는 새로운 접근을 제시했으며, 실제 응용 가능성을 보여준 우수한 성과입니다. 채택을 축하합니다.