음성 기반 치매 고위험군 징후 탐지 인공지능 모델 개발

Problem

• 기존 연구는 영어 데이터 및 수작업 특징에 의존
• 한국어 기반 임상 적용 연구 부족
• 기존 진단 방식은 비용 및 접근성 측면에서 한계 존재
• 실제 환경 적용 가능한 모델 필요

Methodology & Results

• OpenSmile 기반 음성 특징 추출
• RandMask 적용으로 특정 특징 의존도 완화
• Label smoothing 및 class weight로 불균형 및 과신 문제 개선
• 공개 데이터 기반 검증 후 임상 데이터 평가 수행
• 약 85% 이상의 정확도 달성 및 실환경 적용 가능성 확인