배관 Spool Searching Vision AI 모델 개발
삼성E&A
2025.07 ~ 2026.01
Vision
Retrieval
Problem
- 배관 부품 식별이 수작업 측정 및 입력에 의존
- 시간 소모와 입력 오류 발생 가능성 존재
- 단순 속성 기반으로 형상 및 방향 차이 구분 어려움
- 자재 및 품질 관리 신뢰성 저하 문제
Methodology & Results
- CAD mesh를 point cloud로 변환하여 형상 기반 retrieval 수행
- Point-MAE 기반 feature 추출 및 patch-level similarity 적용
- exterior sampling으로 실제 스캐너 특성 반영
- normalization 구조 개선으로 크기 정보 보존
- Top-10 Accuracy 91.43% 달성 및 3D 검색 플랫폼 구현